提供物联网边缘计算网关、PLC网关、智能网关产品讯息
为了提高生产自动化水平，提高生产管理的效率，提高生产管理的效率，并实现了全程的质量跟踪。目前，很多行业都可以通过工业智能网关、边缘计算网关、综合集成管理云平台等技术手段，对现场的人、机、物料、安全、质量、工艺等异常情况的及时响应。
边缘计算技术的兴起弥补了云计算的不足，对从物联网设备采集的数据进行处理和分析，可以在数据的边缘端进行，而非向云中传送。尽管对时间敏感的分析可以在物联网的边缘进行，但大量的数据处理仍然会被传送到云中。云将会是一个边沿装置传送例外状况及其它资料以存放或进一步处理的场所。
未来，随着工业互联网的不断发展，我国机械、能源、交通、矿山等主要产业的智能化、网络化和数字化的升级，将会逐渐向更多的产业延伸。
诚然，工业互联网的实用、高效、智能、互联的目标，是一种创新的应用思想与系统，其目标还有待进一步的发展与探索。
一是企业的生产过程中仍有“数据孤岛”，数据收集、流通和利用的效率不高；
二是由于终端种类繁多，没有建立起统一的数据传送协议，不利于规范的开发与应用；
三是在数据互联方面比较复杂，数据互联程度低；
四是难以开发和部署人工智能应用。
边缘计算网关的概念也得到了广泛的重视，它可以为物联网解决很多问题，为工业应用提供很大的发展空间，但它为 IoT解决了哪些问题？
延时问题
与因特网相连的装置的反应速度要在100 ms以内，有时候10 ms以下，网关在数据的边沿上进行操作，这样就能弥补长距离传送数据所带来的时间延迟。
频带问题
物联网应用要求高容量、高带宽的 IoT业务向云端传送。利用边缘运算技术，可以在接近光源的地方进行大量的数据处理，从而降低网络的带宽利用率。
资料保密
在云的传输中，数据的安全性是一个很大的问题，而边缘计算网关则是在边缘端进行数据的处理，可以大大降低数据泄漏的危险。
物联网边缘计算网关的功能：
1、 ARM结构处理器，具有强大的边缘运算能力，可有效地将云间的压力分散；
2、结合 Python和 C语言的 Linux系统，便于二次开发。
3、接口丰富，便于现场设备的广泛访问
4、支持 MQTT协议，具有广泛的兼容、开放和包容的特性，能够顺畅的访问各类云计算平台
5、多种通讯模式兼容，技术上保证了无线通讯的安全
6、具备软体看门狗和硬件看门技术，自动监控工作状况，保证故障自动恢复，断线重接。
