提供物联网边缘计算网关、PLC网关、智能网关产品讯息
边缘计算网关能够迅速地为用户提供高速工业互联网的连接，为网络提供安全、可靠的数据传送服务，而边缘计算网关的应用范围非常广泛，在交通、能源、矿产、电力、气象、工业自动化、金融、水利、环保、医疗、农林油等领域，同时还应用于智能交通、智能家居、智能车联网等智能领域。边缘计算网关应用场景边缘计算网关具备数据采集、协议解析、边缘计算、5 G/4 G/3 G/WIFI数据的传送及连接。支持 PLC，传感器，仪表等多种控制系统，适用于大型分布式设备的接入。
边缘计算网关是一种工业级边缘计算网关，以适应工业标准和工业应用的需要。
工业数据的可视化：在数据可视化过程中，由于没有边界网关平台，云平台仅能获取原始数据，因此数据分析师必须对业务过程进行优化，以对原有数据进行进一步的处理；而边缘网关则利用边界流运算将部分经过处理的数据提交到云平台，极大地减少了数据的分析和可视化。
提高了面向机器的自检能力：工业控制设备的测量数据往往会因为网络因素、设备本身的精度等因素而发生抖动，而当设备的实时采集值设置阈值报警时，往往会产生错误报警，造成用户处理大量的无用报警，从而使使用者丧失对报警精度的信任，从而产生不信任的阈值报警。同时，利用边缘网络中的边缘计算网关，对边缘进行自我诊断和自我维护，并将诊断结果反馈到云端，提高了设备的故障诊断和维修能力。
边缘计算网关应用场景
工业设备的预见性维修：在工业控制设备的维修中，由于设备故障和故障的原因，常常会造成很大的不便和无法估计的损失。在工业设备的故障诊断和维修中，边缘计算可以快速地判断故障，并对故障进行快速的维修；另外，也便于维护人员对设备故障进行查找和检修。从而降低了设备的损耗，增强了行业的竞争力。
安平监控场景：通过对周边区域的视频预分析，实现对园区、住宅、超市等区域的实时监测，实现事前布防、预判，事中现场可视、集中指挥调度，事后可回溯、取证等业务优势。
工业视觉场景：在传统的工业生产中，通常都是依靠人工和肉眼来进行产品的缺陷，这不但造成了产品的速度和效率低下，还会导致产品的误检、漏检等问题。
文本识别场景：对图像进行边缘的数据的脱敏、图像的分割、对关键和隐私性的数据的本地化处理与存储；
石油和天然气工业的资产的远程监测：一旦发生故障，后果不堪设想。所以，他们的财产必须受到严密的监视。但是，油气厂通常都在边远的地方。边缘运算可以让实时的分析和处理更加贴近资源，也就是减少对高品质的连接和中心云的依赖。
智能电网：边缘计算是智能电网应用的关键，它可以帮助企业更好的控制自己的能耗。传感器和物联网装置连接到工厂，工厂和办公室的边缘，都被用来对能量的使用进行实时监控和分析。通过即时可视化，公司和能源公司可以进行新的交易，比如在不需要的时候使用大功率设备。这会提高公司对诸如风力等环保能源的使用。
预见性维修：生产商想要在出现问题前，对生产线进行分析和探测。边缘运算可以帮助我们更好地处理和储存资料。这使得物联网的感应器可以监测机器的运行状态，并且可以在很短的时间内完成分析。
医院病人的保健：医疗保健方面存在着许多有利的机会。目前，诸如血糖监视仪、健康工具和其他传感器之类的监测设备，不是没有连接，就是要将大量未加工的数据从设备中存储到第三方云。这已经危及到医务工作者的生命安全。在医院的网站上，可以对患者的数据进行局部处理，保证了患者的隐私。边缘操作还可以向医生提供患者异常的趋势和行为。
云游戏：云计算是一款能够把即时游戏内容直接传送给手机的新型游戏。云游戏公司希望能够尽量靠近玩家，从而降低延迟，并提供充分的反应和沉浸感。
内容传递：通过将音乐，视频流，网页等的边沿缓存，可以大大提高内容的传递。可以大大减少延迟。内容供应商正寻找更大范围的 CDN分布，以确保网络的灵活性和稳定性，以满足客户的通信需要。
交通管理：利用边缘运算可以提高城市的交通管理效率.例如，当交通需求不稳定时，公共交通工具的使用频率得到了优化，增加了道路的开通和关闭，并对未来的无人驾驶车辆进行了管理。利用边界运算，使得处理与储存更接近于智能住宅，缩短了返回和返回的时间，并且在边缘处处理敏感的资讯。比如，像亚马逊 Alexa这样的声音帮助装置，它的反应速度就会更快。由于采用了边缘运算，因此无需向集中云传送大量的业务，因此可以减少网络的带宽和时延。
边缘计算网关适用于各种行业
生产、加工企业的生产过程信号采集、数据传输；
MES （MES）信号的采集和传输；
大气环境监测数据的采集和传输；
能量管理系统的信号采集和传输；
