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边缘计算网关应用场景

发布时间:2022-09-17 01:36:17 作者:小编 浏览:

边缘计算网关能够迅速地为用户提供高速工业互联网的连接,为网络提供安全、可靠的数据传送服务,而边缘计算网关的应用范围非常广泛,在交通、能源、矿产、电力、气象、工业自动化、金融、水利、环保、医疗、农林油等领域,同时还应用于智能交通、智能家居、智能车联网等智能领域。边缘计算网关应用场景边缘计算网关具备数据采集、协议解析、边缘计算、5 G/4 G/3 G/WIFI数据的传送及连接。支持 PLC,传感器,仪表等多种控制系统,适用于大型分布式设备的接入。

边缘计算网关是一种工业级边缘计算网关,以适应工业标准和工业应用的需要。

边缘计算网关技术有以下这些应用场景:

工业数据的可视化:在数据可视化过程中,由于没有边界网关平台,云平台仅能获取原始数据,因此数据分析师必须对业务过程进行优化,以对原有数据进行进一步的处理;而边缘网关则利用边界流运算将部分经过处理的数据提交到云平台,极大地减少了数据的分析和可视化。


提高了面向机器的自检能力:工业控制设备的测量数据往往会因为网络因素、设备本身的精度等因素而发生抖动,而当设备的实时采集值设置阈值报警时,往往会产生错误报警,造成用户处理大量的无用报警,从而使使用者丧失对报警精度的信任,从而产生不信任的阈值报警。同时,利用边缘网络中的边缘计算网关,对边缘进行自我诊断和自我维护,并将诊断结果反馈到云端,提高了设备的故障诊断和维修能力。


边缘计算网关应用场景

工业设备的预见性维修:在工业控制设备的维修中,由于设备故障和故障的原因,常常会造成很大的不便和无法估计的损失。在工业设备的故障诊断和维修中,边缘计算可以快速地判断故障,并对故障进行快速的维修;另外,也便于维护人员对设备故障进行查找和检修。从而降低了设备的损耗,增强了行业的竞争力。


安平监控场景:通过对周边区域的视频预分析,实现对园区、住宅、超市等区域的实时监测,实现事前布防、预判,事中现场可视、集中指挥调度,事后可回溯、取证等业务优势。


工业视觉场景:在传统的工业生产中,通常都是依靠人工和肉眼来进行产品的缺陷,这不但造成了产品的速度和效率低下,还会导致产品的误检、漏检等问题。


文本识别场景:对图像进行边缘的数据的脱敏、图像的分割、对关键和隐私性的数据的本地化处理与存储;


石油和天然气工业的资产的远程监测:一旦发生故障,后果不堪设想。所以,他们的财产必须受到严密的监视。但是,油气厂通常都在边远的地方。边缘运算可以让实时的分析和处理更加贴近资源,也就是减少对高品质的连接和中心云的依赖。

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智能电网:边缘计算是智能电网应用的关键,它可以帮助企业更好的控制自己的能耗。传感器和物联网装置连接到工厂,工厂和办公室的边缘,都被用来对能量的使用进行实时监控和分析。通过即时可视化,公司和能源公司可以进行新的交易,比如在不需要的时候使用大功率设备。这会提高公司对诸如风力等环保能源的使用。


预见性维修:生产商想要在出现问题前,对生产线进行分析和探测。边缘运算可以帮助我们更好地处理和储存资料。这使得物联网的感应器可以监测机器的运行状态,并且可以在很短的时间内完成分析。


医院病人的保健:医疗保健方面存在着许多有利的机会。目前,诸如血糖监视仪、健康工具和其他传感器之类的监测设备,不是没有连接,就是要将大量未加工的数据从设备中存储到第三方云。这已经危及到医务工作者的生命安全。在医院的网站上,可以对患者的数据进行局部处理,保证了患者的隐私。边缘操作还可以向医生提供患者异常的趋势和行为。


云游戏:云计算是一款能够把即时游戏内容直接传送给手机的新型游戏。云游戏公司希望能够尽量靠近玩家,从而降低延迟,并提供充分的反应和沉浸感。

内容传递:通过将音乐,视频流,网页等的边沿缓存,可以大大提高内容的传递。可以大大减少延迟。内容供应商正寻找更大范围的 CDN分布,以确保网络的灵活性和稳定性,以满足客户的通信需要。


交通管理:利用边缘运算可以提高城市的交通管理效率.例如,当交通需求不稳定时,公共交通工具的使用频率得到了优化,增加了道路的开通和关闭,并对未来的无人驾驶车辆进行了管理。利用边界运算,使得处理与储存更接近于智能住宅,缩短了返回和返回的时间,并且在边缘处处理敏感的资讯。比如,像亚马逊 Alexa这样的声音帮助装置,它的反应速度就会更快。由于采用了边缘运算,因此无需向集中云传送大量的业务,因此可以减少网络的带宽和时延。


边缘计算网关适用于各种行业

生产、加工企业的生产过程信号采集、数据传输;

MES (MES)信号的采集和传输;

大气环境监测数据的采集和传输;

能量管理系统的信号采集和传输;



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