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当啤酒制造业遇到物联网和人工智能

发布时间:2022-10-11 23:51:07 作者:小编 浏览:

Sugar Creek 酒吧位于夏洛特机场附近,是商务旅客的热门聚会场所。一天,一群来自 IBM 和德国工程公司 Bosch 的高管在参观客户现场时路过,Vogelbacher 带他们参观了啤酒厂。

他解释说,由于瓶子的溢出和灌装方式不一致,他的公司每月损失 30,000 美元。有些泡沫太多,有些泡沫不够。有些装满了,有些装得太少了。对话变成了一场头脑风暴,来自 IBM 和拥有自己的物联网软件平台的博世的代表表示,他们可能会提供帮助。达成了一项协议,技术专家和啤酒制造商将共同努力,通过使用物联网帮助改进制造过程。

IBM/Bosch 团队花时间了解制造过程中需要解决的具体问题,并确定要部署的传感器类型和位置。据 Vogelbacher 称,IBM 建立了一个独立的、安全的无线网络。然后,他们设置了一系列相机,在每个瓶子从装配线上下来时对其进行拍照。这些图像在 IBM 云中进行分析,并将近乎实时的信息转发回 Sugar Creek 酿酒商,让酿酒师调整机器以减少溢出。

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随着时间的推移,该团队添加了额外的博世传感器和流量计,以捕获发酵过程中关键参数的信息,例如温度、pH、重力、压力和碳酸化。Vogelbacher 说,物联网系统不是用剪贴板四处走动收集信息,而是每秒自动收集多个数据点。“这让我们有机会做出更好的决策和排除故障,”他说。

物联网传感器数据被传输到私有Wi-Fi 5 (802.11ac)网络上的网关,该网关使用板载 GPU 从图像中进行推断并记录瓶子的填充水平。数据使用 MQTT 协议通过公共网络同步并发送到 IBM 云。分析完数据后,结果会在 60 英寸的轮子屏幕上呈现给 Sugar Creek 酿酒师,因此可以在工厂周围移动。DTU

Vogelbacher 表示,物联网系统每月为他的公司节省了至少 10,000 美元的溢油费用,但更重要的是,它使公司能够提高啤酒的质量。“质量是我们的核心价值,”Vogelbacher 说。物联网系统允许 Sugar Creek 识别啤酒的质量方面——风味、香气、外观、口感——并将这些质量与特定的生产参数联系起来。

Vogelbacher 并没有就此止步。他现在正与 IBM 和 Watson 团队合作,从在线评论中获取原始数据,并将这些信息转换回生产参数,以生产他所谓的“完全由人工智能生成的啤酒”。

AWS 与 Azure 与 IBM

根据 Counterpoint Research 的 Shah 的说法,微软的 Azure IoT 提供了最全面的平台。“来自强大的企业云业务,Microsoft Azure IoT 是唯一成功构建其边缘 IoT 功能并提供与其他价值链参与者更大互操作性的端到端平台。”

AWS 提供强大的云 IoT 和应用程序支持,并一直在使用Greengrass构建其边缘功能。但根据 Counterpoint 的说法,在提供先进且可扩展的边缘数据分析引擎方面,AWS 落后于微软和边缘优先的供应商。

IBM 的一大优势在于其 Watson 机器学习和人工智能平台。此外,对RedHat 的收购增强了 IBM 的边缘软件、安全和虚拟化产品。然而,Shah 表示,在合作伙伴名单和边缘分析能力方面,IBM 正在迎头赶上。

在 Dubrova 的分析中,AWS 和 Azure 之所以领先于竞争对手,是因为它们不断在全球范围内建立新的数据中心,从而有效地将优势拉近了客户。他们还拥有最好的预建机器学习模型和易于使用的分析工具集,这是关键。回想一下 Sugar Creek 的例子,机器学习模型需要接受训练,以识别啤酒瓶何时有适量的泡沫并被填充。

对企业来说,好消息是有选择。Dubrova 说,公司可以逐个构建块设置物联网部署,而不会影响 IT 基础设施资源。或者,他们可以采用托管服务路线。“云合作伙伴的领域专业知识和分析服务可以直接从 AWS、Azure 和 IBM 市场订阅,几乎是‘一键购买’,”她补充道。

Shah 表示,随着数百万企业启动数字化转型,物联网市场仍然很年轻,有足够的空间让每个物联网平台都有增长和成功的潜力。“我们可能会看到一种竞合模式,因为许多这些功能强大的平台相互竞争并相互补充,以帮助构建有效和高效的物联网解决方案,”他说。


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