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4G DTU在工厂数据传输中的应用,工厂自动化生产

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4G DTU在工厂数据传输中的应用
2020-06-10 11:09:21 阅读:5 发布人:纵横智控

随着制造业信息化的不断深入,生产规模的扩张、生产线自动化程度的提升、生产数据使用率的提升等等使得“智慧工厂”越来越多的成为制造业发展的趋势和目标。

行业痛点

(1)报警数据难以统计;无法对机器人的使用情况做出预测判断,报警不及时容易造成机器停机损失。

(2)无法及时诊断机器人故障原因;维修人员亲自到场查看机器人状态费时费力,修复效率低,售后成本高。

(3)机器人售后数据由人工统计,容易出错;机器人保修期间维修次数、维修方式、维修效果等无法统计考核,备品备件等配置冗余过多。


目前工厂的很多设备独立运行并不相连,设备运行状态、生产周期数据无法流动导致形成信息孤岛。智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段,在智慧工厂的建设中结合物联网技术,可以有效的降低生产成本、节能降耗、优化工艺流程,是由制造向智造的必然选择。

解决方案

利用物联网技术可以实现对工厂人员和设备进行信息管理和服务,使得工厂形成万物互联和管理统一,实现数据信息的互联互通,掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、正确地采集生产数据,合理编排生产计划、生产进度。


基于4G网络通信技术的数字化工厂解决方案,在工厂各个数据采集节点安装4G DTU模块,实现对多个不同应用终端的远程接入,如表计、资产设备、人员等。4G DTU动态采集数据,并根据工厂的实际需求实时将相关信息采集传输,实现对工厂生产和环境进行全方位的监控。信息传输到系统管理平台后进行数据系统分析和优化,然后准确传输到WEP服务系统或者手机APP系统,实现生产管理人员同步了解生产过程中需要的信息,做到信息存储的高度安全,信息获取的灵活及时。

4G DTU在工厂数据传输中的应用

该解决方案流程标准化、监控可视化、过程智能化、系统高度集成、信息高度共享,物流、信息流协同运转,助力传统制造生产升级!


智能化的特点:

(1)智能研发-通过实际使用工况数据的采集与回传,研发人员可根据产品使用场景针对性的提升产品质量与安全系数等。

(2)智能制造-全数字化制造管理:数字工厂仿真、ERP与MES、智能物流无缝集成;实现高度柔性生产和离散型制造的流水化装配。

(3)智能服务-基于物联的智能服务管理系统,实现对工程机械全生命周期管理:设备资产管理、服务全流程管理、配件管理和大数据分析。

 

能为工厂带来什么好处:

(1)产品品质 产品质量:减少生产误操作40%,不良品率下降14%,质检电子化率100%

(2)服务品质 提升服务营收能力:后市场服务利润占比超26%,年生产性服务收入超30亿; 提高服务效率:15分钟内响应,服务人员2小时内到达现场,24小时完工; 提高客户满意度:客户满意度提升30%,客户留存率提高15%

(3)扩大产能规模 实现20个工位、30余种型号混装,年生产纲领5万台以上,单个工厂支撑100亿产值规模