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物联网养猪新模式,多家科技企业看好“智慧养猪”
2021-03-02 阅读:44 发布人:Azir

当前,传统生猪养殖业粗放式的养殖方式,已经不能满足新的行业需求。比如,行业中多以散养户为主,出现了“大行业、小公司”格局;缺乏种猪“猪芯片”;生猪饲养成本也越来越高等。当传统养殖方式出现变革的需求,在生猪养殖向规模化、集约化、智能化转型的过程中,科技公司们也看到了新的机会。

今年2月,华为推出了“华为智慧养猪解决方案”,宣布华为机器视觉要在智慧养猪上发力,利用AI使养猪智能升级。

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瞄准生猪养殖行业的科技大厂,不止华为一家。除了网易自己养殖的“味央猪肉”之外,阿里、京东、百度等公司都以提供智慧解决方案的方式与养殖企业进行合作。此次,华为入局“智慧养猪”将高科技畜牧业这一领域再次带入公共视野。

不可错失的蓝海市场

为什么科技大厂纷纷选择养猪?自然是看中了生猪业广阔的市场前景和高利润。站在科技厂商的立场上,“智慧养猪”可能不是一条容易走通的路,却是不可错失的蓝海市场。简单算一笔经济账,2020年末国内的生猪存栏为4.07亿头,猪舍的成本在1000元/头左右,可以说是名符其实的千亿级市场。被称为“猪茅”的牧原股份在今年1月25日披露了2020年业绩预告,预计报告期内归属于上市公司股东的净利润达到270亿~290亿元,比去年同期增长341.58%~374.29%。何况从潜在的市场趋势来看,并不缺少短期内破局的可能。

一方面,生猪期货已于今年初在大商所上市,参考美国生猪养殖规模的集中化进程,生猪期货扮演了不可或缺的角色。大型养殖企业可以通过生猪期货规避市场价格波动的风险,进而不断倒逼中小散户退出市场。至少在美国推出生猪期货的20多年里,5000头以上特大型生猪养殖场的存栏量占比从20%提升至74%。因此国内也存在依靠生猪期货加速集中化进程的可能。

另一方面,规模化生产将在很大程度上保障平稳的市场供应,继而平抑“猪周期”,迫使生猪行业的竞争重心转向生产成本和生产效率。而“智慧养猪”的想象空间在于,通过物联网、大数据、人工智能等技术将人力解放出来,不仅减小了疫情等不确定风险,也将加速猪场向标准化、无人化过渡。

数据显示,中国是全球第一大猪肉消费国和养殖国,猪肉人均年消费量约32公斤,是世界平均消费量的两倍左右。我国生猪养殖行业规模庞大,以全国年出栏量7亿头计算,生猪养殖市场规模高达1.2万亿元,加之养猪行业具有集中度低、产业链长、科技化程度低的特点,便于科技公司发挥自身优势,在产业链上游提供物流、电商、技术服务。

未来仍需探索与实践

“华为猪肉”味道是否更好还有待检验,但“智慧养猪”已经成为新的热点话题。在数字化、智能化、现代化的畜牧业时代,需要用数字科技精细化养猪,利用人工智能、物联网、大数据等技术能力实现猪场精细化管理和科学自主智能化决策。

无论是阿里的ET养猪,还是京东的“猪脸识别”技术、猪场环境智能管理、喂猪和巡检机器人的自动化应用,又或是华为今年提出的5G技术和芯片应用于养猪过程的精细化管理、有效跟踪,都是科技公司跨界牲畜养殖领域的良好尝试。科技企业加入可以说搅动了整个行业,智能化技术的落地也加速了养猪企业向专业化、标准化、规模化方向生产,未来行业集中度也会更高。

可以预见,华为绝非是最后一个宣布“养猪”的科技大厂,当国内生猪养殖的市场格局进一步明晰,还将有越来越多的科技玩家涌入。

随着科技的发展和行业的进步,生猪养殖行业的发展必将向智能化、数字化、自动化、无人化(或少人化)迈进,特别是在“后非瘟”的背景下,减少人畜之间的接触,强化生物安全的防范,做到精准饲喂减少浪费,最大限度地提高生产效率和生产成绩,降低生产成本是企业不断追求的目标。