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实现智能制造需提升实时数据采集能力
2021-03-01 阅读:34 发布人:Azir

在高度数字化的今天,数据种类越来越多、规模越来越大、来源越来越复杂,解决好数据从哪里来、到哪里去的问题是实现智能制造的关键。无论是单元级、系统级还是系统之系统级的智能制造系统,都需要构建基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系。

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1、完整、准确的数据采集是数据自动流动的起点。在智能制造过程中,通过提升数据采集的完整性和准确性来增强智能设备感知复杂环境的能力,是智能设备适应、改变、选择环境的根本前提。智能装备和终端的普及,以及各种各样传感器的大量使用,使得智能制造所能采集数据的数量和质量大幅提升。

2、及时、可靠的数据传输网络是智能制造的重要组成。在智能制造实现过程中往往需要单个主体各组成要素单元之间,或者多个主体之间相互连接、相互沟通、相互交流,及时可靠的数据传输网络是系统各部分之间相互协作必不可少的组成部分。5G、物联网、时间敏感网络等通信网络技术的发展,为智能制造内部互联互通和无缝集成提供了更多选择。

3、科学、合理的数据分析是数据自动流动的核心。智能制造要实现基于数据自动流动的智能行为,除充分感知周围环境并实现内部信息传递以外,还需要对自身感知接收到的数据进行分析和处理。软件技术的发展有助于在系统中构建一套数据自动流动的规则体系,从而形成智能行为的基本逻辑。

4、精准、有效的数据决策是智能设备适应、改变、选择环境的直接能力体现。智能制造最终体现为一系列动作或反应,需要在一系列指令的控制下才能实现。数据决策是在数据采集、传输、分析和挖掘的基础上做出的执行指令,是数据闭环流动的终点,也是智能行为精准执行的“触发器”。当前广泛应用于智能制造中的分布式控制系统(DCS)、可编程逻辑控制器(PLC)等自动控制器件,都是建立在精准有效数据决策基础上的智能行为实施部件。