提供物联网边缘计算网关、PLC网关、智能网关产品讯息
在工业互联网领域，边缘计算网关的引入正在推动全部行业的变革。根据当地数据解决与分析，有效地解决了工业物联网里的五个艰难。
1. 数据延迟
工业物联网明确了即时数据解决和反馈。但是，由于传统的云计算模式传送数据间隔长，很容易导致延迟难题。边缘计算网关可以在数据库周边处理，能够减少延迟，提升综合响应速度。比如，在自动化生产线上，实时监控和改进设备状态能够明显提高效率和产品质量。
2. 带宽限制
随着物联网设备的崛起，信息量呈指数级增长，造成网络带宽压力增大。结合当地解决数据，边缘计算网关只提交必须的数据到云，显著降低了带宽规定。这不仅节省了网络资源，并且减少了数据传输的成本。比如，在智能电网中，边缘计算网关可以分析本地的电力数据，仅有异常情况或重要信息才能传送到中央服务器。
3. 数据安全
工业物联网里的数据一般涉及企业的真相和敏感信息，传统的云计算模式在数据传送和存储过程中存在一定的安全风险。边缘计算网关结合当地数据予以处理和存储，减少了网络里数据的传输频率，从而降低数据泄漏和攻击风险。比如，在远程医疗系统中，患者的健康数据能够在边缘网关处加密，以保证数据隐私。
4. 设备维护
工业物联网一般涉及很多异构设备的管理，设备品种繁多，分布广泛。边缘计算网关有较强的设备维护水准，可连接不同种类的设备，实现统一的监测和操作。这不但改善了设备管理系统，并且提升了设备的运行效率和稳定性。比如，在智能建筑管理中，边缘计算网关能够集成照明、安全、通风空调等服务，进行集中管理和机械自动化。
5. 扩展性
工业物联网的应用场景繁杂，系统需要良好的可扩展性来满足不同的要求。依据模块化和开放的接口标准，边缘计算网关可以灵活地满足不同项目需求，而且可以轻松地进行系统拓展和功能升级。比如，在智能物流中，边缘计算网关能够根据项目必须灵便联接新机器和应用软件，提升系统稳定性和可扩展性。
结论
边缘计算网关做为工业物联网的重要组成部分，依据解决数据延迟、带宽限制、数据安全、设备维护和可扩展性五个艰难，显著提高了工业物联网的综合性能和实际意义。随着边缘计算技术的不断发展和成熟，边缘计算网关将于更多工业互联网应用场景下发挥关键作用，推动行业迈向智能化和智能化。
