时序数据库(TSDB)是一种专为处理时间序列数据而设计的软件系统。时间序列数据是按照时间顺序排列的数据点序列,通常用于跟踪和分析随时间变化的模式。与其他数据类型相比,时间序列数据的一个重要特点是时间信息是数据的一部分。因此,时序数据库能够高效地接收、存储和查询大量带有时间戳的数据,适用于处理来自物联网设备的数据流。
时序数据库按照时间序列格式存储数据,并根据时间戳对数据进行排序。这种结构便于从时间维度对数据进行高效的查询和分析。当时序数据库接收到新数据时,它会根据时间戳将其添加到已有数据之后,形成一个连续的时间序列。数据库会利用各种索引和压缩技术来高效地存储这些数据,从而在查询特定时间段或模式时能够快速获取数据。
时序数据库在物联网领域具有广泛的应用。物联网设备(如传感器、执行器和联网的机器)实时采集环境、设备和过程的数据,产生了海量的数据。时间序列数据对于工业场景特别重要,它反映了变量随时间的变化历史,有助于进行趋势分析、异常检测和预测分析。利用这些数据,工业领域可以监测性能、识别模式、发现低效环节,并且能够预见未来事件。
尽管时序数据库非常适合处理时间序列物联网数据,但它们并非独立运行的实体。实际上,它们只是庞大物联网生态系统中的一个组成部分。为了顺利地融入该生态系统,时序数据库需要一个高效的通信协议。该协议必须能够稳定而有效地传输由物联网设备生成的大规模、高速的时间序列数据。
MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的消息传输协议,用于在设备之间传输数据,在物联网场景中被广泛使用。它特别适用于网络带宽有限的环境,并在其他协议表现不佳的场景表现出色。
MQTT 基于发布-订阅模式。设备或“客户端”订阅主题。当一个消息发布到一个主题时,MQTT Broker 负责让所有订阅者收到消息。这种模式既高效又灵活,可以在各种设备和系统之间进行通信,而不需要他们直接连接。
MQTT 专为物联网场景而设计,在时间序列数据中扮演着关键角色。其能够应对不稳地连接并确保消息传递的特性,使其非常适用于将时间序列数据从物联网设备发送到时序数据库。MQTT 的轻量级特性意味着它能够处理来自物联网设备产生的海量数据,使其成为数据管道中不可或缺的重要组成部分。
在工业物联网应用中,许多应用场景展示了 MQTT 与时序数据库集成带来的多样性和强大性。例如,工业生产监控、能源管理、预测性维护、质量控制和缺陷检测、供应链和物流等场景都利用了 MQTT 与时序数据库集成,实现了实时数据采集、存储和分析。