随着工业现场边缘物联的快速发展,工业企业面临着一系列与安全和效率相关的挑战。为了解决这些问题,工业企业越来越多地采用一站式的物联网平台,并借助边缘计算网关来实现数据采集、分析和现场联动。本文将探讨边缘计算网关在工业现场边缘物联中的优势,并详细解释其如何解决当前存在的痛点。
1. 数据安全性的提升:
在工业现场,关键生产数据的安全性至关重要。边缘计算网关可以将数据处理和存储推向现场,降低了数据通过云平台传输的风险。关键生产数据不再需要出厂,避免了数据被篡改或泄露的风险,大大提高了数据的安全性。
2. 降低成本和提高效率:
传统的重复数采过程成本高且对边缘物联设备性能产生冲击。边缘计算网关的引入可以将数据处理和分析的部分放在现场,避免了大量的数据传输和云端计算,降低了数据传输成本。此外,边缘计算网关的高性能硬件和实时数据采集能力,使得数据处理更加高效,减少了数据处理时间和延迟,提高了整体生产效率。
3. 高可靠性和稳定性:
以往的工业现场部署多基于现有设施改造和设备对接多系统,带来了设备数采耗时长、数据准确度低等问题。边缘计算网关通过超融合硬件将全量云物联网平台业务能力下沉边缘,实现了轻平台部署。这种方式不仅提高了设备的可靠性和稳定性,同时也减少了对现有设施的改造需求,降低了系统集成的复杂度。
4. 低时延的实时性:
工业现场对于数据的实时性要求非常高,尤其是在关键生产过程中。边缘计算网关通过在现场进行数据处理和分析,大大缩短了数据传输的路径和时间,实现了毫秒级的超低时延。这对于实时监测、控制和决策具有重要意义,能够帮助企业更快速5. 边缘计算网关的自治能力:
边缘计算网关具备一定的自治能力,即可以在边缘进行本地数据处理和决策,而不必依赖云端的指令和数据传输。这种自治能力在工业现场具有重要的意义。首先,它可以减少对网络的依赖性,即使在网络中断或不稳定的情况下,仍然能够进行本地的数据处理和决策。其次,自治能力可以降低对云端的负载,减少数据传输量和计算压力,提高整体系统的响应速度和可靠性。
6. 边缘计算网关的云边协同能力:
边缘计算网关通过与云端平台的协同工作,实现了数据的双向传输和交互。它可以将现场采集到的数据传输到云端进行深度分析和处理,从而得出更加准确的预测和决策结果。同时,云端平台也可以将经过处理的指令和数据传输到边缘计算网关,实现对现场设备的控制和调整。这种云边协同能力使得工业现场与云端之间实现了紧密的联动,提高了生产效率和灵活性。
7. 边缘计算网关的边缘计算能力:
边缘计算网关不仅具备数据传输和处理的能力,还具备边缘计算的能力。它可以在现场进行一部分的数据分析和计算,从而减少了对云端计算资源的依赖。这不仅提高了数据处理的效率,同时也降低了对网络带宽的要求。边缘计算能力还使得工业现场能够更好地适应实时性要求较高的应用场景,如工业自动化、智能监控等,为工业企业提供了更加灵活和可靠的解决方案。
结论:
边缘计算网关在工业现场边缘物联中具有许多优势。它能够提高数据的安全性,降低成本和提高效率,提供高可靠性和稳定性,实现低时延的实时性,具备自治能力和云边协同能力,以及边缘计算能力。这些优势使得边缘计算网关成为解决工业现场边缘物联痛点的重要工具,为工业企业带来更加智能、高效和可靠的生产环境。