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随着工业企业的发展，安全和效率成为当前工业现场面临的主要痛点。为了解决这些问题，一站式的工业物联网（IoT）平台应运而生。本文将介绍如何通过部署IoT平台来实现关键生产数据的安全性和高效性，以及在几个典型行业中的应用案例。
安全方面的考虑：关键生产数据不出厂
在工业现场，关键生产数据的安全是至关重要的。通过部署一站式的IoT平台，工业企业可以确保关键数据不会离开工厂。例如，陕煤集团过去的智慧矿区建设多基于现有设施改造，导致设备对接多系统，稳定性差、设备数采耗时长，数据准确度低等问题。然而，通过新建IoT边缘平台，陕煤集团实现了井下检修效率提升30%、智能化采煤率大幅提升。
效率方面的考虑：降低重复数采成本，减少边缘设备性能冲击
传统的重复数据采集成本高，并对边缘物联设备的性能产生冲击。通过部署一站式的IoT平台，工业企业可以解决这一问题。工业数据方面，应用实时孪生可视化组合建模工具，可以实现小时级产线模型构建，百万级点位并发，秒级实时采集，毫秒级超低时延。工业装备方面，应用超融合硬件将全量云IoT平台业务能力下沉边缘，实现厂、矿、井口轻平台部署，提高可靠性和安全性。工业软件方面，应用IoT Edge提供数据采集、低时延自治、云边协同、边缘计算等能力，进一步提升效率。
典型行业中的应用案例
1. 汽车行业：通过IoT平台，实现汽车生产线的实时监测和优化，提高生产效率和质量控制。
2. 3C与家电行业：借助IoT平台的实时数据采集和分析功能，提供智能家电的远程控制和故障诊断，改善用户体验。
3. 食品与医药行业：通过IoT平台，实现食品生产过程的监测和溯源，确保产品的质量和安全性。在医药行业，IoT平台可以用于监测药品存储条件和运输过程中的温度和湿度等参数，保证药品的有效性和安全性。
4. 采矿行业：IoT平台在采矿行业中的应用非常广泛。通过实时监测和分析矿区设备的运行状态和性能，可以提前预警并解决潜在故障，提高生产效率和安全性。
通过部署一站式的工业物联网平台，工业企业可以解决当前面临的安全和效率痛点。这种平台可以实现关键生产数据不出厂，确保数据的安全性。同时，通过实时数据采集和边缘计算的能力，可以降低重复数采成本，提高数据处理的效率，并减少对边缘物联设备性能的冲击。在汽车、3C与家电、食品与医药、采矿等典型行业中，工业物联网平台已经得到广泛应用，带来了显著的效益和改善。
未来，随着工业物联网技术的不断发展和创新，我们可以预见更多行业将加入其中，并以更高效、更安全的方式实现生产和管理的数字化转型。工业物联网平台将继续发挥重要作用，为工业企业带来更多机遇和竞争优势。
