提供物联网边缘计算网关、PLC网关、智能网关产品讯息
在当前数字化建设过程中，企业往往面临缺乏基于实体的真实数据，存在数字触点不够、无法支撑在数字空间构建与实体精准映射的数字李生系统等问题。物联网是任何实体设备数字化、智能化的基础。根据GSMA预测，到2025年，全球物联网总连接数规模将达到246亿，年复合增长率将高达13%，产业物联网设备联网数将在2024年超过消费物联网设备数。企业借助物联网可以获得更多数据来提高生产效率。随着5G、Wi-Fi 6E技术以及生态的不断成熟，物联网正从面向轻量数据采集的简单业务，走向高密采集+控制协同的复杂业务。不仅需要满足零售、教育等场景下普通的物联场景需求，而且已经开始逐步渗入到智能制造电力控制、港口等生产环节，对物联网的连接提出更高要求。
1.工业4.0越来越依赖物联网:如果没有物联网，提高工业能力所需的大规模数据收集和监控将是不可能的。头部汽车工厂在大量使用机器人和AGV的同时，通过大数据平台连接了2万+各类摄像头、仪表、传感器，实时监控和分析生产过程。为满足生产过程高度智能、柔性和透明，生产要素之间需实时同步与交互，连接需要达到99.999%的可靠性和毫秒级时延，同时工厂复杂环境下，对于终端抗干扰的定位技术也提出了更高的要求。
2.医疗物联网(loMT)持续发展:医疗物联通过患者和医务人员、医疗机构、医疗设备之间的连接和互动，实现患者与设备数据标准化采集与分析、医疗废弃物跟踪、高价值资产盘点、患者手环检测、输液检测、医疗耗材跟踪、轮椅类器械定位等。头部医院已经实现400多种、15万余台低功耗医疗设备联网，支持轨迹与状态信息实时展示，大幅提升医护效率。
3.智慧城市大规模建设:城市物联是智慧城市的基础，结合人工智能技术，提升城市管理水平。通常而言，城市物联网的规模可达到上百万，以上海市物联网中心一期为例，接入7区近百类、510万个设施，日产生数据超过3400万条，未来将增加到千万感知终端。对于智慧城市的复杂环境，尤其是水库、气象、电力等场景，无电无网下的低功耗数据回传成为刚需。
物联网从面向轻量数据采集的简单业务走向高密采集+控制协同的复杂业务是通过传感器技术的进步、网络技术的演进、边缘计算的兴起以及人工智能和机器学习的应用相互推动和促进的。这种演进为各行各业带来了更多的机会和挑战，可以实现更智能、高效和可持续的业务应用和解决方案。
