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物联网 (IoT) 描述了嵌入传感器、软件和其他技术的物理对象（“事物”）网络，目的是通过互联网与其他设备和系统连接和交换数据。这些设备的范围从普通的家用物品到复杂的工业工具。当今有超过 70 亿台联网物联网设备，专家预计到 2020 年这一数字将增长到 100 亿台，到 2025 年将增长到 220 亿台。甲骨文拥有设备合作伙伴网络。
物联网智能应用
在过去的几年里，物联网已经成为 21 世纪最重要的技术之一。现在我们可以通过嵌入式设备将日常物品——厨房电器、汽车、恒温器、婴儿监视器——连接到互联网，人、过程和事物之间的无缝通信成为可能。
通过低成本计算、云、大数据、分析和移动技术，物理事物可以在最少的人工干预下共享和收集数据。在这个超连接的世界中，数字系统可以记录、监控和调整连接事物之间的每次交互。物理世界与数字世界相遇——他们合作。
虽然物联网的想法已经存在了很长时间，但一系列不同技术的最新进展使其变得实用。
获得低成本、低功耗的传感器技术。经济实惠且可靠的传感器使物联网技术为更多制造商提供了可能。
连接性。大量的互联网网络协议使得将传感器连接到云和其他“事物”变得很容易，以实现高效的数据传输。
云计算平台。云平台可用性的提高使企业和消费者都可以访问他们需要扩展的基础设施，而无需实际管理所有这些基础设施。
机器学习和分析。随着机器学习和分析的进步，以及对存储在云中的各种海量数据的访问，企业可以更快、更轻松地收集洞察力。这些相关技术的出现继续推动物联网的边界，物联网产生的数据也为这些技术提供了支持。
对话式人工智能 (AI)。神经网络的进步为物联网设备（例如数字个人助理 Alexa、Cortana 和 Siri）带来了自然语言处理 (NLP)，并使其具有吸引力、价格合理且适合家庭使用。
工业物联网 (IIoT) 是指物联网技术在工业环境中的应用，特别是在使用云技术的传感器和设备的仪器仪表和控制方面。有关 IIoT 的一个很好的示例，请参阅此Titan 用例 PDF。最近，工业界已经使用机器对机器通信（M2M）来实现无线自动化和控制。但随着云和相关技术（如分析和机器学习）的出现，行业可以实现新的自动化层，并由此创造新的收入和商业模式。IIoT 有时被称为工业革命的第四次浪潮，或工业 4.0。以下是 IIoT 的一些常见用途：
互联资产以及预防性和预测性维护
智能电网
智慧城市
互联物流
智能数字供应链
随着物联网在市场上变得越来越普遍，公司正在利用它可以提供的巨大商业价值。这些好处包括：
从物联网数据中获得数据驱动的洞察力，以帮助更好地管理业务
提高业务运营的生产力和效率
创造新的商业模式和收入来源
轻松无缝地将实体商业世界与数字世界连接起来，加快实现价值的速度
业务就绪的 SaaS 物联网应用程序
物联网智能应用程序是预构建的软件即服务 (SaaS) 应用程序，可以分析捕获的物联网传感器数据并将其通过仪表板呈现给业务用户。我们拥有全套的物联网智能应用。
物联网应用程序使用机器学习算法来分析云中连接的大量传感器数据。使用实时物联网仪表板和警报，您可以了解关键性能指标、平均故障间隔时间统计数据以及其他信息。基于机器学习的算法可以识别设备异常并向用户发送警报，甚至触发自动修复或主动应对措施。
借助基于云的 IoT 应用程序，业务用户可以快速增强供应链、客户服务、人力资源和金融服务的现有流程。无需重新创建整个业务流程。
物联网提供传感器信息以及实现设备到设备通信的能力正在推动一系列广泛的应用。以下是一些最流行的应用程序及其作用。
通过机器监控和产品质量监控创造新的制造效率。
机器可以被持续监控和分析，以确保它们在要求的公差范围内运行。还可以实时监控产品以识别和解决质量缺陷。
改进实物资产的跟踪和“围栏”。
跟踪使企业能够快速确定资产位置。围栏使他们能够确保高价值资产免受盗窃和移动。
使用可穿戴设备来监控人类健康分析和环境条件。
物联网可穿戴设备使人们能够更好地了解自己的健康状况，并使医生能够远程监控患者。该技术还使公司能够跟踪员工的健康和安全，这对于在危险条件下工作的工人特别有用。
提高现有流程的效率和新的可能性。
这方面的一个例子是使用物联网来提高车队管理互联物流的效率和安全性。公司可以使用物联网车队监控来实时指挥卡车，以提高效率。
