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智能制造是一种新型生产模式或系统，通过物联网、大数据、云计算、人工智能等数字化技术使制造流程具备信息自动感知、自动决策、自动执行的能力。这些数字化技术和新一代信息技术可以提升制造过程中的各个环节，其核心在于实现智能化的关键制造环节、智能工厂以及端到端数据流等。
截至2021年，中国国内生产总值超过114万亿元，同比增长8.1%。在GDP产业结构中，2021年-2022年第一季度占比最高的是工业，分别占比为33%和35%。尽管受到疫情反复散发的影响，部分企业停工停产以及产值增速放缓，但在双循环制度与供给侧改革长期基调下，制造业的强韧性仍可为未来的发展提供基础。因此，智能制造作为赋能传统工业或制造业数字化升级的一种方式，正处于需求提升的阶段，其重要性与必要性日益凸显。
中国劳动力成本提升、人口红利消退以及人工智能技术的引入成为行业主要驱动力：中国制造业面临着劳动力成本上升以及用工荒等问题，引入工业机器人、云服务以及数字孪生等新技术为行业带来新的市场规模增长基础。
此外，中国智能制造和鼓励企业数字化转型等相关利好政策与法规也为智能制造行业提供了健康增长的基础。自2019年至2021年，中国发改委、工业部以及网信办等部门相继出台加速智能制造、数字化转型等相关软件以及技术发展的政策，为智能制造各细分产业的健康发展提供了基础。
然而，在后疫情时代中，部分地区疫情反复，需要即时管理封控的城市或地区禁止企业营业，导致制造业工厂在后疫情时代停工停产较为频繁。在这种情况下，中国制造企业的营收利润率与企业景气指数均在2021-2022年期间出现下滑。
为了应对制造业在后疫情时代面临的严峻亏损风险，制造业可以引入智能制造数字工具来实现对利润下滑的对冲。例如，通过精准识别客户可以降低约30%的成本以及缩短20%的研发周期。同时，那些在流程数字化、大数据分析与机器人化三个方面重点进行数字化布局的企业，可平均节省10-15%的生产成本。
