随着工业自动化的推进，产线监测在制造业中扮演着至关重要的角色。边缘计算网关作为一种先进的技术手段，为产线监测带来了革命性的变化。本文将探讨边缘计算网关在产线监测中的应用，并介绍其带来的诸多优势。
算力模型训练在过去主要集中在数据中心的高性能计算机上进行，这些计算机通常配备强大的硬件资源，如GPU和TPU，以加快深度学习模型的训练速度。然而，随着深度学习应用的不断增多和对实时推理的需求，传统的云计算模型也面临一些挑战，包括： 1. 数据传输延迟：将大量的数据从边缘设备传输到云端进行训练会导致较高的网...
MQTT是一种轻量级的消息传输协议，广泛应用于物联网领域。它主要用于发布/订阅模式，即客户端发布消息到发布者，发布者再把这些消息发布到订阅者那里。这种架构非常适合于物联网应用场景，因为它可以方便地将传感器等设备产生的数据推送给云端或者其他设备，从而实现数据的共享和处理。那么，如何搭建MQTT物联网平台呢?
随着能源需求的不断增长和对可再生能源的追求，光伏能源作为一种清洁、可持续的能源形式，得到了广泛的应用和推广。光伏发电系统的监测和管理对于确保其高效运行和发挥最大的能源输出至关重要。在这个过程中，边缘计算网关的应用不可或缺，因为它为光伏能源数据监测提供了关键的技术支持和优势。
随着物联网、人工智能和大数据技术的快速发展，智慧园区的建设已经成为城市发展的重要方向。智慧园区的目标是通过数字化、网络化和智能化技术，实现对园区内各种资源的高效管理和优化利用，提升园区的运行效率和生活质量。在智慧园区中，边缘计算网关的参与成为不可或缺的关键要素。
工业网关是一种在工业自动化领域中广泛应用的技术设备，它的主要作用是实现不同工业设备之间的数据交互和通信。工业网关在现代工业生产中起着举足轻重的作用，下面将详细介绍工业网关的几个主要用途。
引言： 数据采集拓展是当前信息时代中的重要任务之一。IO模块作为计算机系统与外部设备之间的关键桥梁，在数据采集拓展中发挥着重要作用。本文将深入探讨IO模块在数据采集拓展中的应用，包括数据传输、设备连接、协议处理、错误检测和设备管理等方面，旨在揭示IO模块对数据采集拓展的重要性与价值。
边缘计算在无人驾驶行业中有广泛的应用。边缘计算是指在靠近数据源的边缘设备或边缘节点上进行数据处理和计算，以减少数据传输延迟并提高系统的响应速度。以下是边缘计算在无人驾驶行业中的几个应用领域：
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的消息传输协议，用于在物联网和分布式应用程序之间进行通信。MQTT协议使用发布/订阅模型，其中消息发布者（Publisher）将消息发布到特定的主题（Topic），而消息订阅者（Subscriber）则订阅感兴趣的主题来接收消...
在云计算中，将计算和存储资源放置在边缘节点上有许多好处，特别是在处理大规模数据和实时应用方面。以下是一些放置边缘节点的好处：
